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Como ser un data scientist con Ruby

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November 9, 2011 1:00 PM

Buenos Aires, Argentina

Buenos Aires, Argentina

"Hal Vanarian Chief economist de Google dice ""En 10 años los data scientists van a tener el trabajo mas sexy (y mejor pago) del mundo"". En esta charla voy a explicar que quiere decir ser un data scientist. Voy a mostrar en simple codigo ruby que es lo que alguien interesado en este campo tiene que saber. Desde como minar los datos, como procesarlos (usando Hadoop) y luego como sacar conclusiones (algo de Machine Learning). Haré especial enfasis en la parte de Machine Learning, y mostraré como clasificar datos usando un par de métodos (Linear regression y k-NN). Finalmente dejaré a la audiencia una noción de como usar Ruby para estos problemas y uno de los dilemas mas interesantes de la clasificación llamado Bias vs Variance."

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